한국보건정보통계학회 2026년도 추계학술대회 및 추계연수교육 프로그램을 아래와 같이 안내드립니다.

회원 여러분의 많은 관심과 적극적인 참여를 부탁드립니다.

2026 추계학술대회: AI 시대의 임상연구와 보건정보통계: 의과학 데이터, 임상시험, 의료 AI

한국보건정보통계학회는 'AI 시대의 임상연구와 보건정보통계: 의과학 데이터, 임상시험, 의료 AI'를 주제로 2026년 추계학술대회를 개최합니다.

이번 학술대회에서는 보건의료, 통계, 인공지능 분야의 연구자들이 함께 임상연구의 발전 방향을 논의하고자 합니다. 임상시험 방법론부터 강화학습과 디지털 트윈을 활용한 개인맞춤 치료, 면역계 디지털 트윈 모델링까지 의과학 연구의 최신 흐름을 살펴볼 예정입니다.

또한 신기술 의약품의 근거 생성과 AI 기반 의약품 개발을 둘러싼 규제과학의 주요 쟁점을 논의하고, 의료 AI 에이전트와 생성형 AI의 활용 사례를 공유하고자 합니다. 나아가 불확실성 정량화와 임상 검증을 통해 의료 AI의 신뢰성을 높이는 방안을 함께 모색하는 자리가 마련됩니다.

회원 여러분의 많은 관심과 적극적인 참여를 부탁드립니다.

2026.12.04. (금) 09:45~17:50

서울특별시 성북구 고려대로 73

고려대학교 의과대학 본관 2층 유광사홀

사전등록 (마감일: 11월 20일 17:00까지)

https://www.koshis.or.kr/workshop/registration/

구분	등록비
평생/일반회원	50,000원
학생회원	30,000원
비회원 일반	90,000원
비회원 학생	50,000원

카드결제 혹은 계좌입금 가능하며, 계좌입금은 학회 홈페이지에서 사전등록 후 가능합니다.

사전등록 기간 이후 등록비 환불은 불가합니다.

현장등록은 사전등록비에 10,000원이 추가됩니다. 계산서 발행은 학회 사무국으로 문의해 주십시오.

hstatinfo.korea@gmail.com

학생연구발표 공모 (11월 4일 17:00 마감)

http://www.koshis.or.kr/workshop/abstract

학회 홈페이지 → 학술행사 → 발표초록 투고 → 초록등록

학생 우수연구 선정작 상장 및 상금 수여

학생 우수연구 선정작 상장 및 상금 수여
구연				포스터
대상 (1명)	금상(1명)	우수상(3명)	장려상(2명)	우수상(10명)
30만원	20만원	15만원	10만원	10만원

프로그램

시간	내용	연자	좌장
09:00–09:45	등록 및 포스터 게시
09:45–09:50	개회사 : 안형진 회장 (보건정보통계학회회장/ 고려대학교 의과대학)
09:50-10:00	축사 : 윤을식 교수  (고려대학교 의무부총장 겸 의료원장)
10:00–11:15	[오전 세션 1]  의과학 연구의 최전선: 임상시험 방법론에서 시스템 의학과 의료 AI까지		안형진 회장 보건정보통계학회 회장 / 고려대학교 의과대학
10:00–10:25	의과학과 임상시험	백승재 교수 (UNIST 의과학대학원장)
10:25–10:50	평균 효과에서 개인의 궤적으로: 강화학습과 디지털 트윈으로 보는 개인맞춤 치료전략	임민혁 교수 (UNIST 의과학대학원)
10:50–11:15	신약개발과 정밀의료 가속화를 위한 면역계 디지털 트윈 모델링	박계명 교수 (UNIST 의과학대학원)
11:15–11:25	휴식
11:25–12:35	[오전 세션 2] AI 시대의 의약품 규제과학: 신기술 의약품 가이드라인과 글로벌 규제 동향		정인경 학술이사 보건정보통계학회 학술이사 / 연세대학교 의과대학
11:25–12:00	신기술·신개념 의약품 가이드라인 개발과 OASIS 이니셔티브: 근거 생성의 통계적 고려사항	신주영 교수 (서울대학교 약학대학)
12:00–12:35	AI를 활용한 의약품 개발의 해외 규제 동향과 고려사항	김재현 교수 (전북대 약학대학)
12:35–13:40	점심 및 포스터 관람
13:40–14:50	[오후 세션 3]  AI로 확장하는 근거 생성: 의료 AI 에이전트와 생성형 AI		원성호 학술이사 보건정보통계학회 학술이사 / 서울대학교 보건대학원
13:40–14:15	인공지능 에이전트의 멀티모달 의료데이터 이해 및 평가	최윤재 교수 (KAIST 김재철AI대학원)
14:15–14:50	보건의료 데이터 연구에서 생성형 AI의 실용적 활용	이정무 교수 (이대서울병원 외과)
14:50–15:05	Coffee break 및 포스터 관람
15:05–16:15	[오후 세션 4]  의료 AI를 어떻게 믿을 것인가: 불확실성 정량화와 임상 검증		이우주 기획발전이사 보건정보통계학회  기획발전이사/ 서울대학교 보건대학원
15:05–15:40	Clinical Evaluation of AI: Current Approaches and Future Challenges	박성호 교수 (서울아산병원 영상의학과)
15:40–16:15	Can We Trust AI Predictions? Uncertainty Quantification with Conformal Prediction	박상돈 교수 (POSTECH 인공지능대학원)
16:15–16:25	휴식
16:25–17:35	[학생 세션]  학생 우수 연구 선정작 구연 발표		한승봉 총무이사 보건정보통계학회 총무이사/ 고려대학교 의과대학
17:35–17:50	시상 및 폐회

 

 

안내사항

• 점심식사는 식권 제공 예정입니다.

• 커피와 다과를 준비할 예정입니다.

• 주차권이 제공되지 않으므로 대중교통 이용을 부탁드립니다.

• 행사 후 학회 홈페이지에서 영수증 및 이수증 출력이 가능합니다.

한국보건정보통계학회

2026 추계연수교육: 생체신호 분석을 위한 머신러닝과 딥러닝: 신호처리에서 Foundation Model까지

한국보건정보통계학회에서는 '생체신호 분석을 위한 머신러닝과 딥러닝: 신호처리에서 Foundation Model까지'를 주제로 2026년 추계연수교육을 개최합니다.

ECG(심전도), EEG(뇌전도), PCG(심음)와 같은 생체신호에는 다양한 생리학적 정보가 포함되어 있으나, 잡음과 개인 간 변이, 제한된 학습 데이터 등으로 인해 효과적인 분석을 위해서는 적절한 신호처리와 머신러닝 기법이 필요합니다.

이번 연수교육에서는 생체신호 분석에 활용되는 머신러닝과 딥러닝 방법론을 전통적인 특징 기반 접근법부터 최신 Foundation Model 활용 방법까지 단계적으로 소개합니다.

먼저 잡음 필터링, 시간 및 주파수 영역 분석, 시간-주파수 표현(Time-Frequency Representation) 등 기본적인 신호처리 방법과 특징 추출 과정을 살펴보고, 이를 Logistic Regression, Random Forest, LightGBM 등의 머신러닝 모델에 적용하는 방법을 다룹니다.

이어서 CNN, RNN, Transformer 등을 활용하여 원시 신호 또는 Spectrogram으로부터 특징을 자동으로 학습하는 End-to-End 딥러닝 방법을 소개합니다. 또한 대규모 생체신호 데이터를 기반으로 사전학습된 Foundation Model의 표현을 활용하거나 임상 과제(Downstream Clinical Task)에 Fine-Tuning하는 최신 연구 방향을 살펴볼 예정입니다.

아울러 PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2022, 2025, 2026 참가 경험을 바탕으로 심잡음 탐지, 12-lead ECG를 이용한 Chagas disease 탐지, 수면 EEG를 활용한 향후 인지기능 저하 예측 등 실제 생체신호 분석 사례를 소개합니다. 각 Challenge에서 활용된 신호처리 및 딥러닝 방법과 상위권 팀들의 주요 접근법을 비교하여 실무적 이해를 높이는 시간을 마련하고자 합니다.

회원 여러분의 많은 관심과 적극적인 참여를 부탁드립니다.

2026.12.05. (토) 09:50~16:30

서울특별시 성북구 고려대학교 의과대학

제1의학관 4층 TBL룸

사전등록 (마감일: 11월 20일 17:00까지)

https://www.koshis.or.kr/education/registration/

구분	등록비
평생/일반회원	150,000원
학생회원	100,000원
비회원 일반	190,000원
비회원 학생	120,000원

카드결제 혹은 계좌입금이 가능하며, 계좌입금은 학회 홈페이지에서 사전등록 후 가능합니다.

사전등록 기간 이후 등록비 환불은 불가합니다.

현장등록은 사전등록비에 10,000원이 추가됩니다. 계산서 발행은 학회 사무국으로 문의해 주십시오.

hstatinfo.korea@gmail.com

프로그램

	시간	내용	연사
오전	09:20 ~ 09:50	등록
	09:50 ~ 10:00	개회사	한승봉 총무이사 보건정보통계학회 총무이사/ 고려대학교 의과대학
	10:00 ~ 10:50	생체신호 분석을 위한 머신러닝과 딥러닝 1부	곽일엽 교수 (중앙대학교 응용통계학과) 곽일엽 교수 (중앙대학교 응용통계학과)
	10:50 ~ 11:00	휴식
	11:00 ~ 12:00	생체신호 분석을 위한 머신러닝과 딥러닝 2부
	12:00 ~ 13:30	점심식사
오후	13:30 ~ 14:50	생체신호 분석을 위한 머신러닝과 딥러닝 3부
	14:50 ~ 15:00
	15:00 ~ 16:20	생체신호 분석을 위한 머신러닝과 딥러닝 4부
	16:20 ~ 16:30	폐회사

안내사항

• 점심식사와 다과를 제공합니다.

• 주차권이 제공되지 않으므로 대중교통 이용을 부탁드립니다.

• 교육 후 학회 홈페이지에서 수료증 발급이 가능합니다.

 

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