학회소식
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2026년도 춘계학술대회 및 춘계연수교육 일정 안내
회원 여러분께 2026년도 춘계학술대회 및 춘계연수교육 일정을 아래와 같이 안내드립니다.
현재 행사 일정 및 장소가 우선 확정되어 공유드리며, 세부 프로그램 및 주제는 추후 공지를 통해 안내드릴 예정입니다.
■ 2026년도 춘계학술대회
일시: 2026년 6월 12일(금) 10:00 ~ 17:00
장소: 서울시 서대문구 연세로 50-1연세대학교 세브란스병원 본관 6층 은명대강당
■ 2026년도 춘계연수교육
일시: 2026년 6월 13일(토) 09:30 ~ 17:00
장소: 서울시 서대문구 연세로 50-1연세대학교 세브란스병원 종합관 2층 208호 컴퓨터실습실
세부 주제 및 프로그램 일정은 현재 준비 중이며, 확정되는 대로 추가 공지사항을 통해 안내드리겠습니다.
회원 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
감사합니다.
2026.02.23
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제1회 청소년건강패널조사 원시자료 활용 경진대회 및 학술행사 안내
질병관리청 기후보건건강위해대비과에서 「제1회 청소년건강패널조사 원시자료 활용 경진대회 및 학술행사」를 개최합니다.
본 행사는 청소년 건강 관련 원시자료를 활용한 연구 활성화 및 학술적 성과 확산을 목적으로 기획되었으며, 관련 분야 연구자 및 대학원생 여러분께 의미 있는 연구 기회가 될 것으로 기대됩니다.
회원 여러분의 많은 관심과 참여를 바랍니다.
■ 행사 개요
행사명: 제1회 청소년건강패널조사 원시자료 활용 경진대회 및 학술행사
주최: 질병관리청 기후보건건강위해대비과
대상: 관련 분야 연구자, 대학원생 등
내용: 청소년건강패널조사 원시자료를 활용한 연구 경진대회 및 학술 발표
■ 자세한 내용 확인
질병관리청 누리집 공지사항에서 확인하실 수 있습니다.
회원 여러분의 적극적인 참여와 성원을 바랍니다.
감사합니다.
2026.02.20
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[한국의약품안전관리원] RWD 우선순위 주제 및 활용방안 연구과제 기획 수요조사 협조요청(~2.25)
한국의학품 안전관리원에서 RWD 우선순위 주제 및 활용방안 연구과제 기획 수요조사를 진행합니다.
자세한 사항은 아래 링크 확인해주시면 감사하겠습니다.
1. 귀하의 무궁한 발전을 기원합니다.
2. 한국의약품안전관리원은 의약품으로 인한 부작용 및 품목허가정보 등 의약품의 안전과 관련한 정보의 수집·관리·분석·평가 업무를 수행하고 있습니다.
3. RWD 활용 우선순위 주제 도출 및 중장기 활용 방안 마련을 위한 연구과제 기획 수요 조사를 아래와 같이 실시하고자 하오니 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
가. 조 사 명 : RWD 우선순위 주제 및 활용방안 연구과제 기획 수요조사
나. 조사대상 : 유관 학회 및 협회, 관련 분야 전문가 등
다. 조사기간 : 2026. 2. 9.(월) ~ 2. 25.(수)
라. 조사방법 : 구글 설문
- 설문 참여 링크 및 QR 코드:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSekQ6RUA_CYWIL2bwGRkDo_nejutJQeDWZwU7EPMbQYnoypMw/viewform?usp=header
4. 위 내용과 관련하여 문의사항이 있으신 경우 한국의약품안전관리원(contest@drugsafe.or.kr, 02-2172-6845)으로 연락주시기 바랍니다.
2026.02.19
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[한국역학회] 2026년 동계 연수교육 홍보
안녕하십니까
한국역학회 사무국입니다.
한국역학회에서는 [보건의료 빅데이터와 라이프로그를 활용한 최신 역학/AI 기반 인과추론 프레임워크] 라는 주제로 2026년 동계 연수교육을 진행합니다.
관심있는 분들의 많은 참여를 바랍니다.
주제 : 보건의료 빅데이터와 라이프로그를 활용한 최신 역학/AI 기반 인과추론 프레임워크
교육기간 : 2026. 02. 23. (월) - 2026. 02. 26. (목) , 총4일
장소 : 온라인 교육
사전등록기간 : ~ 2026. 02. 06 (금) 까지
사전등록 바로가기 : https://forms.gle/cVKAYsjBNoiy2Ts9A
안내 - 연구비 처리로 계산서 발급이 필요 하신분은 사전등록을 하신 후 사업자등록증과 내용(등록자명, 소속, 금액)을 메일로 보내주세요.
- 단체신청의 경우 첨부 되어있는 단체등록 신청 파일(엑셀)을 작성 하신 후 메일로 보내주세요.
- 등록 후 증빙서류가 자동 발급되는 시스템이 아닌 관계로 등록확인 및 영수증, 사전등록확인증 등 기타 증빙서류는 학회 메일로 요청 부탁 드립니다.
- 2월 19일(목) 사전등록 설문지에 작성하신 메일 주소로 안내문과 강의 링크 발송 드립니다.
- 자료집은 강의 링크에 접속하시면 다운로드 가능 하십니다.
- 교육참여링크 확인 후 이름, 휴대폰 번호 입력 후 입장.
(로그인이 안되는 경우 010-8934-4014로 소속, 이름, 전화번호, 등록(입금)날짜를 보내 주시면 확인 후 등록해 드립니다.)
- 교육기간이 끝난 후 수료증이 필요하신 분께서는 학회로 성함, 소속, 수강신청하신 날짜를 적어서 메일 주시면 발급 드립니다.
※ 문의처 : 사무국 02-2286-1343 / koepitask@gmail.com
등록하신 분들에 한해서 2주간 다시보기 가 제공 되오니 많은 관심 부탁 드립니다.
2026.01.26
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[고려대학교 보건정책관리학부] 2026학년도 후기 고려대학교 전임교원 초빙 공고
고려대학교 보건정책관리학부에서 AI 보건통계 와 헬스 인포매틱스 분야에 신임교원을 각 1명을 초빙합니다. 자세한 내용은 아래 링크 확인하시기 바랍니다. 고려대 보건정책관리학부 신임교원 초빙공고분야: AI 보건통계, 헬스 인포매틱스 각 1명공고: 고려대 게시판 https://invite.korea.ac.kr/recruit/community/notice.do?mode=view&articleNo=800888지원서 접수: 교수임용 지원서 - 온라인 접수 (https://invite.korea.ac.kr) - 접수기간 : 2026년 2월 11일(수) 10:00 ~ 2월 26일(목) 09:00
2026.02.23
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[아주대학교병원] 임상시험센터 연구(계약직/휴직대체) ~(3/2)
아주대학교병원에서는 실력과 인성을 겸비한 인재를 모집하고 있습니다. 환자와 지역사회를 위하고,의학발전에 기여하고자 하는 여러분의 소중한 꿈을 아주대학교병원이 이루어드리겠습니다.
2026.02.09
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[메디컬에이아이] 메디컬그룹 DS팀 연구원 채용
-모집인원: 1명
-채용포지션: 메디컬그룹 DS(Data science)팀 연구원
-직위: 연구원
-신입/경력 여부: 신입지원가능
-직무내용:
심전도 기반 AI 데이터 분석 및 연구 전반을 주도합니다.
1. 임상 데이터 정제 및 분석 코호트 구축 - 임상 데이터를 수집하고 정제하며, 연구 목적에 맞는 분석용 데이터셋 구성 - 전자의무기록(EMR), 심전도(ECG), 심초음파(Echo), 혈액검사 등 다양한 의료 데이터를 수집, 정제, 통합 - 연구 목적에 맞는 분석용 코호트 및 테이블 구성 - 데이터 결측치 처리, 변수 전처리, 라벨링 등 분석 준비 업무 수행
2. AI 기반 심전도 모델 개발 및 연구 - 자체 파이프라인을 활용한 ECG 신호 기반 딥러닝/머신러닝 모델 실험 및 성능 평가, 결과 분석 - 데이터 라벨링 전략 수립 및 품질 관리 - AI-ECG 모델의 다양한 임상 검증 연구
3. 의료 데이터 기반 통계 분석 및 논문화 - 연구 데이터 분석 및 시각화 - 생존분석, 회귀분석 등 의학 통계 분석 수행 - 국내/외 학술지 투고 및 학회 발표용 초록 작성 등 연구 주도적 참여
4. 유관 부서 프로젝트 협업 - AI 엔지니어, 기획/디자인 등 조직 내 다양한 팀과 협업하여 데이터 기반 의사결정 지원
-우대사항:
PubMed 등재 국제학술지 논문 게재 실적 보유자(주저자·공동저자 포함)
의료정보학, 디지털 헬스케어, 보건통계 등 관련 전공자
의료·헬스케어 데이터 기반 연구 과제 및 임상 연구 참여 경험
전자의무기록(EMR), 심전도(ECG) 등 의료 도메인 데이터 구조에 대한 이해
-지원자격(필수자격요건):
석사 이상 학위 보유자
R 또는 Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화 활용 능력
기초 통계분석 (t-test, chi-square, 회귀분석 등)에 대한 이해와 적용 가능
-수습기간: 3개월
-고용형태: 정규직
-면접형태: 대면 면접
-면접전형절차: 서류 전형 -> 실무자 면접(팀장) -> 사전 과제/실무 테스트 -> 임원진 면접(본부장, 그룹장) -> 최종 합격
-지원접수:
· 지원서류: 이력서, 자기소개서, 경력기술서· 접수 및 문의: kangsora39@medicalai.com
2026.02.03
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[삼성서울병원 의학통계센터] 의학통계센터 연구직(데이터관리) 경력직 채용 공고
[삼성서울병원] 의학통계센터 연구직(데이터관리) 경력직 채용
모집분야 및 지원자격
▷ 근무지역 : 서울특별시 강남구 일원동 삼성서울병원 일원캠퍼스
▷ 남성의 경우 군필자 또는 병역면제자
▷ 해외여행에 결격사유가 없는 자
• 모집 직무 : 데이터 관리 연구직
• 수행 업무
▷ 임상연구 데이터 플랫폼 운영 및 관리
▷ 임상연구 데이터베이스(eCRF)설계 및 구축
▷ 국가과제 특화 데이터 플랫폼 환경 구축 및 기술 지원
▷ 클라우드 및 서버 환경 기반 데이터 관리 시스템 운영 및 고도화
■ 지원 자격
[자격요건]
▷ 학사(4년제 이상 학위 소지자)
▷ 학사 학위 취득 이후 수행 업무 관련 경력 2년 이상
[우대사항]
▷ REDCap, Medidata Rave, MyTRrial 등 EDC 시스템 사용 또는 운영 경험자
▷ 다기관 임상시험 또는 대규모 연구데이터 관리 경험자
▷ 클라우드(AWS, NCP 등) 기반 시스템 또는 연구 IT 인프라 경험자
▷ SQL, Python, R, API 등 데이터 처리 자동화 또는 시스템 연계 경험자
▷ 병원, CRO, 제약사 등에서 임상데이터관리(CDM) 또는 연구 IT업무 경험자
▷ 수행 업무 관련 자격증 소지자
근무조건
▷ 채용형태 : 정규직
▷ 경력구분 : 경력
채용절차
▷ 접수기간 : 2026년 1월 27일 08:00 ~ 2026년 2월 10일 17:00
▷ 접수방법 : 삼성서울병원 채용 홈페이지
(https://www.samsunghospital.com/home/recruit/recruitInfo/recruitNotice.do)
▷ 전형절차 : 서류 전형 → 1차 면접 → 2차 면접→ 채용건강검진 → 최종합격
문의
▷ 전화번호 : 02-3410-3076 / 이메일 : smc.recruit@samsung.com
2026.01.28
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